沙岭物流园
大数据支持智能的安全运输管控模式
苏家屯站组建安全运输管控中心，制定专业化流程与标准，依托高清视频、语音对讲、CIPS复示“三维一体”管控现场，用系统模块数字管控安全、智能评价运输。
创立安全风险橙色控制理论，运用三年大数据生成问题库，查找六大类风险基因，建立风险DNA图谱，解开风险管理的密码。自主研发以风险控制子系统为代表的4个子系统、19个模块，控制、分析、预警、评价安全风险。运用“安全运输风险提示单”阻断风险，下达“管控通知书”整改问题，形成控制闭环。建立日、旬、月三环运作机制，循序提升安全管理品质，彻底突破“人盯人”运动式的传统安全窠臼。
创立运输目标量化控制理论，构建作业时长标准体系，精准评价运输质量，最大化提升运输效率。自主研发以行车轨迹考核子系统为代表的4个子系统16个模块，实时追踪调车机运行轨迹，自动提取停轮信息，比对到解、编发、调车、技检等17项标准作业时长，超时自动报警，影响运输问题无所遁形；动态解析到解编发作业过程，智能评价各工种效率、评价计划编制质量、计划执行质量，实现了运输新评价管理。
大数据支撑高效的技信管理模式
规章支持。首创本土化CIPS、驼峰全自控、货检集控组织办法，构成规章核心体系，覆盖所有岗位，贯穿整个运输生产过程；将规章、办法演化为作业流程与标准，制成视频培训教材，结束死背规章的历史。
科研支持。紧随设备升级改造、作业组织变化，持续开展CIPS本土化改造、STP与CIPS融合、驼峰全自控等重大项目攻关，解决安全效率问题。
管理支持。持续完善大数据网络，以工效考核为牵动，建立大数据关联库，将管理触角延伸至职能科室、车间班组和所有职工。职工个人的ID库动态反映技能状态、培训结果、奖惩情况；管理问题库反映成本控制、运输评价、安全管控状态、职培需求等信息，所有作业质量、管理结果、风险问题全部进入工效系统，提升管理品质。
苏家屯站坚持科技兴站，运用大数据保安全、提效益，探索出国有企业依靠创新驱动求发展的新路径。编组站六种现代模式的高效运行，真正做到节人增效，几年来，累计少用400多人，年均节省工资6000余万元。运输安全彻底走出“人盯人、运动式”“事后定责、以罚代教”的传统管理怪圈，安全结果干干净净，连续实现12个安全年，形成了有序作业，科学管控的安全新常态。
未来，苏家屯站将继续秉持大数据保安全、提效率的战略思维，将CIPS功能向纵深拓展，搭建模拟运输平台，模拟推演运输过程，生成计划站场图，导入一小时工作计划，经过反复推演，预先知晓作业风险、运输难点，化未来时为现在时，实现无风险、高效率、低成本，开创中国铁路运输组织新境界。
