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智能信息检索与挖掘报告会举行 专家共话未来发展新方向(   / 12 )

发布时间:2019-09-18 13:51:42  |  来源:中国网  |  作者:马旷  |  责任编辑:卢小凡
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清华大学教授唐杰简单回顾图卷积网络(GCN)并探讨如何提高GCN在图数据上的表示学习能力。他表示,几个巧妙、简单的方法可以有效提高GCN的表示能力,该方法可以等价表示为图注意力网络(GAT)。该方法的有效性在包括阿里巴巴等多个超大规模数据集上得到验证。(中国网发 主办方供图)

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