中国网12月31日讯（记者 张艳玲）人工智能的出发点是模拟人的智能，其在医学上有六大类应用场景。大数据、人工智能等新兴技术正在重塑传统的医药卫生模式，AI赋能健康医疗有望成为我国健康科技跃升潜在突破点和增长点。在近日举行的第四届中国医学信息学学科发展大会上，与会嘉宾在围绕会议主题“智能医学时代：医学信息学学科的创新发展”进行研讨时作出如上表述。

大会主席、中国工程院副院长、中国医学科学院院长、北京协和医学院校长王辰指出，人类的先进技术优先应用于医学和国防，此所谓“万学归医，万技归军”。生物技术（BT）与信息技术（IT）作为21世纪的两大关键技术领域，融合发展相互促进，已成为新一轮产业变革的重要驱动力。医学信息学作为“医学-卫生-健康”的赋能之术在“促、防、诊、控、治、康”六个方面和“语、药、械、食、居、环”六种方法中发挥着重要作用。他强调，在人工智能飞速发展的当下，中国医学科学院北京协和医学院正在积极进行信息化建设战略布局，充分发挥数据要素价值，让人工智能真正赋能医学研究，以学科发展带动技术创新，促进医学领域新质生产力的发展。

中国医学科学院北京协和医学院党委书记、副院校长邓海华指出，以人工智能为代表的新一代信息科学技术是卫生健康新质生产力发展的重要引擎之一，而医学信息学作为一门贯通医学、信息科学、数据科学、智能科学与工程技术的交叉学科，肩负着重要的时代任务。他强调，在智能医学蓬勃发展的新时代，应积极拥抱新技术，打破学科壁垒，借助新一代信息技术构建全方位、多层次的数字化教育框架，共同搭建医学与智能融合的创新平台。

国家卫生健康委科教司规划评估处三级调研员施韵指出，医学信息学作为信息科技和医学健康相结合的产物，是推动卫生健康科技高质量发展的一支重要力量。医学信息学学科发展大会是探讨行业机遇与挑战的交流平台，能有效促进信息科学技术与医疗健康领域的深度融合。施韵希望医学信息学学科在未来的发展中，统筹教育、科技、人才一体化推进，营造良好的创新环境，激发充沛的创新活力，加强成果的创新转化，因地制宜应用新质生产力促进学科高水平发展。

中国工程院院士董尔丹认为，数智赋能医疗卫生事业高质量发展，大数据、人工智能等新兴技术正在重塑传统的医药卫生模式，AI赋能健康医疗有望成为我国健康科技跃升潜在突破点和增长点，医学科学数据成为基础性和战略性资源。在这样的时代背景下，我们应以健康需求为指引、科技创新为驱动、科研管理为支撑，全力保障人民生命健康。

中国工程院院士王振常认为，医学影像AI应从多维度赋能影像医学的全流程，从整体观、全面性、全流程三方面构建人工智能系统，将新一代人工智能技术投入到临床，重构智能影像医学。

中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉表示，与会专家共同探讨了医学信息学在智能医学时代的新机遇、新挑战，交流了AI赋能医学健康的新技术、新方法，深入讨论了智能医学工程教育的新范式、新思路，达成了多项新共识。他倡议行业同仁进一步聚焦关键技术，加强人才培养，携手推动学科资源整合与协同创新，全面促进本领域研究、教育和实践的跨越式发展。

本次大会由中国医学科学院北京协和医学院主办，中国医学科学院医学信息研究所承办，会议旨在布局谋划智能医学时代医学信息学科发展的新思路新举措，共同推动医学信息学的学科建设、人才培养与技术创新。会上，全国高等学校智能医学工程专业第一轮规划教材同期启动，大会还举行“医信杯”医学人工智能应用主题大赛启动仪式。

编审：蔡晓娟