人工智能大会聚焦哪些关键问题?难点堵点如何破解?专家解读
2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将在上海启幕。在开幕前夕,全球人工智能产业正处在怎样的发展节点?本届大会又将聚焦哪些行业共同关注的核心问题?听听清华大学互联网治理研究中心主任李晓东的解读。
清华大学互联网治理研究中心主任李晓东表示,今年世界人工智能大会最大的看点,不是哪一家企业发布更大的模型或者更高的算力,而是人工智能正在进入一个新的发展阶段。
过去两三年,大家关注的是模型参数、算力峰值;今天更值得关注的是AI如何进入产业、融入经济并服务社会。
过去AI更多是一种工具,今天它正在逐步演变为一种新的数字基础设施。
因此,我们需要关注的是,人工智能的能力如何从“模型”转向“基础设施”,让人类像使用电力和互联网一样方便地使用智力。
人工智能技术的发展已经进入了新的阶段。过去,大模型最大的能力是理解语言、生成内容;未来,更重要的是让AI能够自主完成任务。今年已经得到广泛关注的,就是智能体的快速发展。模型可以回答问题,但是智能体能够自主规划、调用工具、协调多个系统完成复杂任务。如果说大模型构建了AI的如大脑般的思考能力,那么智能体正在赋予AI真正的行动能力。人工智能开始从“会回答”走向“会做事”,这是非常重要的转变。

产业层面,AI开始真正进入现实世界。今年人工智能有两个重要关键词:
一个是世界模型,解决的是AI如何理解现实世界;
另一个是物理AI,它解决的是AI如何作用于现实世界。
未来真正改变产业的,不只是模型,而是AI能够通过世界模型理解世界,并通过物理AI改变世界。
第一次工业革命发明了蒸汽机和铁路,建立了物流网;
第二次工业革命发明了电力和生产线,建立了能源网;
第三次工业革命发明了计算机和互联网,建立了信息网;
我们所处的第四次工业革命,人工智能将会是核心驱动力。
除了算力基础设施和网络基础设施,还需要数据基础设施共同构建智能基础设施,来打造支撑AI持续发展和智能社会构建的数字底座,也就是数据驱动的智能网。

人工智能发展的上半场,比的是模型;下半场,比的是基础设施。未来真正决定竞争力的,不是哪一个模型领先,而是谁能够率先建立智能时代的数据基础设施、产业生态和全球治理体系。AI越基础,治理越重要。未来人工智能不仅是技术问题,也是经济问题、社会问题和全球治理问题。AI的发展,需要创新,也需要规则。需要竞争,更需要合作。从联合国主导的多边治理框架,到互联网时代多利益相关方治理,再到今天智能化时代更加开放、多元、协同的治理机制,也是本届大会值得关注的重要方向。
AI产业难点堵点的破解路径
AI正在把曾经小众的、专业的艺术创作,变成每个人都能触手可及的体验。这也是本届大会“智能伙伴”这个主题很生动的一个注脚:AI不是遥不可及的技术概念,而是可以和我们一起创造、一起生活的伙伴。
但我们也要看到,从技术突破到产业落地,从场景试点到规模普及,AI的发展依然面临不少现实的难点和堵点。AI落地正在进入“深水区”,数据、成本、可靠性、人才这些问题都摆在面前。当前AI产业发展有哪些难点堵点?作为主要的AI大国,我们该怎么着力去解决?
清华大学互联网治理研究中心主任李晓东表示,如果说过去几年,各国竞争的是芯片、算力和模型,那么今天,竞争的焦点已经发生了变化。当前全球AI竞争正在经历两个重要转变。
第一个,是从算力博弈走向数据竞争。
第二个,是从模型竞争走向基础设施竞争。
随着模型能力越来越接近,真正决定未来竞争优势的,将是数据资源、产业生态和治理能力。
算力和数据决定智力上限
为什么今天数据越来越重要?因为互联网公域数据已经基本开发完成,而真正有价值的数据,大量存在于工业、医疗、科研、政务等专业领域,也就是私域数据。这些数据标准不统一、质量不一致,也难以安全共享。因此,各国都在推动数据基础设施建设,以提升数据互操作能力,希望让数据能够安全流通、可信使用。未来,数据不只是资源,更是智能时代数字经济最重要的生产要素。谁能够建立更高质量的数据体系,谁就拥有持续提升人工智能智力的基础。
世界模型理解世界 物理AI改变世界
人工智能正在从语言智能,走向世界智能。今天的大模型已经能够理解语言。未来机器人、自动驾驶、智能制造,需要AI理解真实世界。不仅理解人类文字,还要理解物理空间,理解人与环境之间复杂的互动,这都需要获取现实世界真实可信的数据,否则世界模型理解世界就会出现偏差甚至误解,人工智能将会错误的改变世界,甚至导致灾难。因此,世界模型和物理AI成为全球共同努力的重要方向。
建设智能基础设施
要加速世界模型研发和物理AI应用,需要构建智能基础设施。过去,全球在交通基础设施和能源基础设施领域,开展了大量的卓有成效的合作,在互联网基础设施方面也有超过半个世纪的协同创新,未来构建数据驱动的智能网,建设智能基础设施也需要更加广泛的合作机制,特别是贯穿和连通算力、网络和模型能力的数据基础设施。
多元主体协同治理赢得数字未来
人工智能已经成为全球公共技术,没有任何一个国家能够独自解决所有问题。未来需要的不只是竞争,更需要全球协同治理,包括国际标准、可信数据、安全治理、伦理规范以及能力建设等。智能时代的治理,也正在发生新的变化。不是单一主体治理,也不是简单的多方参与,而是不同主体基于各自能力优势开展协同治理。人工智能不是一项孤立技术,而是智能时代的新型基础设施;未来真正的竞争,不只是模型能力,更是可信数据、现实场景、基础设施和治理能力的综合竞争。








