当前，AI（人工智能）与网络微短剧的结合，正以前所未有的速度重塑文娱产业版图。然而，在这片繁荣的“新蓝海”之下，暗流涌动。从普通人被“偷脸”丑化、知名IP（知识产权）遭“洗稿式”侵权，到低俗化、同质化内容冲击行业生态，AI短剧的野蛮生长正不断碰触法律与公序良俗的边界。

面对侵权多、维权难、平台治理滞后等问题，如何构建适配新技术的治理规则，推动行业从流量驱动走向规范发展，成为摆在从业者、平台与监管者面前的一道必答题。多位受访专家指出，长期来看，  AI 短剧治理还需在多个环节协同发力，构建全链条治理体系，从源头合规到技术拦截再到末端追责协同发力，形成“治未病—治已病—防复发”的治理闭环。

“偷脸”、侵权与低质内容交织

△  AI短剧《桃花簪》未经授权使用素人汉服写真，并丑化为负面形象。

2026年3月，汉服妆造师“白菜”（化名）发布维权帖，引发网络关注。白菜称AI短剧《桃花簪》未经授权使用其汉服写真，通过AI技术生成剧中角色，并将其丑化为负面形象。相关照片来源于他此前在社交平台分享的一组唐风汉服写真。

随着AI短剧“偷脸”话题持续发酵，部分模特、演员及明星工作室陆续发布声明，称部分网络平台未经授权擅自使用其肖像，制作和传播AI剧集，要求停止侵权并下架相关视频。

然而，AI短剧的乱象远不止在肖像权领域。在知识产权领域，一种更为隐蔽的“寄生式创作”正在侵蚀原创行业的根基。近期，备受关注的《凡人修仙传》等知名IP，遭遇了AI短剧的“洗稿式”侵权。部分制作方未经授权，利用AI技术批量生成与原著高度相似的剧情片段、人物设定甚至场景画面，以极低的成本无偿攫取了原IP的商业关注度与用户注意力。

北京冠领律师事务所律师李瑞丽告诉《中国报道》记者，这种“拿来主义”严重破坏了“鼓励原创、诚信经营”的市场竞争秩序，让合规创作的高成本剧集在低成本AI“拼凑”面前陷入不公平竞争。

在AI短剧从业者王凯看来，“抽卡”式生产带来的同质化AI短剧，不仅拉低了整个行业的审美基准线，更让真正用心打磨的精品内容陷入了“劣币驱逐良币”的尴尬境地，严重影响了市场秩序。

王凯告诉《中国报道》记者：“部分团队为了追求极致的低成本与高产出，放弃了剧本架构与镜头语言的打磨，转而依赖AI工具的随机生成。这种粗暴的玩法导致市场上充斥着大量只追求画面和台词基础衔接，却毫无叙事节奏与内容质感的‘数字垃圾’。”

“在流量算法的推波助澜下，此类低成本‘数字垃圾’不仅拉低了行业审美，更在一定程度上挤压了真人短剧的生存空间。”河北省经济技术协作促进会智库专家余俊毅在接受《中国报道》记者采访时表示，在流量算法冲击内容生态的背景下，真人短剧团队大量解散或转投AI赛道，致使部分精品内容因成本高、流量少被边缘化。

此外，余俊毅认为，部分AI短剧创作存在价值导向偏差，美化暴力、拜金、背叛，传递“复仇即正义、金钱即价值”的扭曲观念，极易对公众尤其是青少年形成误导，严重侵蚀了行业底线。

侵权责任认定为何更难

AI短剧乱象频发的背后，是侵权认定复杂、平台治理滞后等多重难题。侵权方式的多样性与隐蔽性，不仅让权利人陷入“举证难、赔偿低”的困境，也直接导致现有的法律标准与技术手段面临严峻挑战。

中国新闻文化促进会副会长、微短剧传播与应用评测体系“繁星指数”专家组组长陆先高介绍，AI肖像侵权主要表现为4种情形：一是完全AI生成；二是定向AI生成，通过关键词引导生成与明星、素人高度相似的形象，属于间接“偷脸”，主观侵权故意更为明显；三是直接AI换脸，直接替换为明星肖像，逼真度高，侵权认定相对清晰，但追责与侵权内容清理难度较大；四是“缝合脸”或AI融脸，融合多人面部特征，侵权定性最为复杂，争议也最大。

△  AI短剧《霍去病》截图。

北京互联网法院相关调研显示，在此类案件中，侵权方通过网络公开渠道，批量爬取目标人物的公开照片、视频影像等肖像素材，再利用AI工具识别、提取人脸特征及面部表情等，进行局部微调、弱化、融合，降低可识别度。

“这弱化了短剧角色形象与单一特定自然人的直接对应关系，导致识别和判断肖像权侵权认定过程变得复杂。”李瑞丽说，即便侵权事实初步成立，权利人后续维权也并不容易。由于侵权主体多为隐蔽的小型工作室，且易注销变更，导致受害人面临“取证难、周期长、赔偿低”的境地。 

在著作权领域，挑战同样严峻。李瑞丽表示，根据我国著作权法的核心原则，法律只保护“独创性的表达”，而不保护抽象的“思想”。传统的侵权判定标准是“接触+实质性相似”。但AI短剧的制作方往往将原作品的剧情逻辑、人物设定、台词桥段等拆解成碎片化数据“投喂”给大模型。AI学习并吸收了原作的“思想内核”后，生成了全新的画面和台词外壳。这种“换皮不换骨”的操作，使得被诉侵权内容与原作在表面表达上并不完全一致，导致法院在认定是否构成“实质性相似”时面临极大困难。

不仅法律认定遭遇瓶颈，平台责任也面临着更为深层的结构性失效。影响力研究院品牌与IP委员会副主任高承飞告诉《中国报道》记者，目前的平台审核机制存在明显滞后性，对AI生成内容的识别技术尚不成熟，且面对海量日更内容，人工复核难以全覆盖，容易重形式轻实质。“算法推荐与审核拦截之间缺乏联动，导致低俗内容往往在形成传播热度后才被下架。”高承飞说。

多维共治划定行业红线

破解AI短剧的治理难题，不能仅止步于理念层面的共识，必须构建全链条治理体系，从“事后处置”向“全过程监管”转型升级。在此背景下，司法判决、行政监管与平台自治的三重力量正在交汇，一系列具体的治理案例为行业划定了清晰的边界。

今年3月，北京互联网法院通报了一起因AI换脸短剧“神似”知名演员而引发的肖像权纠纷案。法院认定，经比对，涉案片段中人物面部轮廓、五官特征等与原告外貌高度相似，且互联网上存在公众认为原告被AI换脸为涉案短剧演员的相关讨论，说明一般公众能够将涉案形象识别为本案原告，具有指向本案原告的可识别性。最终此案短剧制作方被判侵害演员肖像权，短剧播出方未尽合理审查义务承担相应责任。

在司法个案突破的同时，平台自治层面的“清淤”行动也在全面铺开。以红果短剧为例，据公开报道，平台针对近期频发的素材违规使用问题开展了专项集中治理，在完成对1.5万部作品的全面核查后，依规处置了670部违规作品。此外，抖音集团短剧版权中心也发布公告，将15家上传盗版内容的合作方纳入永久禁止合作名单，下架相关短剧、漫剧累计6087部。

行政监管的“有形之手”同样在持续收紧，推动治理节点从事后向事前前移。国家广播电视总局已在全国范围内开展不良动画微短剧专项治理，并将AIGC类内容纳入分类分层审核体系。自2026年4月起，AI漫剧强制备案新规正式实施，存量未备案作品将被强制下线，新增作品必须“先备案、后上线”。网信部门也针对无AI标识的虚假不实信息保持高压严管态势，依法处置了多个利用AI换脸、声音克隆假冒公众人物或编造虚假事件的违规账号。

尽管监管成效初显，但余俊毅认为，长期来看，仍需构建全链条治理体系，从源头合规、技术拦截到末端追责协同发力，形成“治未病—治已病—防复发”闭环。

余俊毅建议，必须严守制作源头，推动合规前置，确保作品从“出生”起就纳入规范轨道。一方面，应设立严格的主体准入机制，限制批量注册行为，并要求制作方提交版权承诺书及完整的素材授权链条。另一方面，需强化工具约束，在AI生成工具中内置合规红线，对疑似未授权的人脸与声纹素材进行识别、提示和限制使用，过滤低俗关键词，并为生成内容强制添加不可篡改的AI水印。此外，还应建立AI剧本预审备案库，重点审查价值观导向与版权风险，对复仇、历史等高风险题材引入专家复审机制。

“平台端不能只当‘收费站’。”上海杉达学院知识产权法商研究中心研究员唐树源在接受《中国报道》记者采访时说，必须将价值权重植入算法底层，把优质内容从“流量黑箱”里捞出来给予倾斜；同时升级拦截手段，利用多模态识别穿透荒诞外壳，建立动态特征库对高频侵权场景主动出击。此外，在末端处置上，下架违规作品远远不够，还需限制流量、封禁账号并建立跨平台共享的行业黑名单，提高违规成本，压缩违规内容的跨平台传播空间。

而在行业标准与立法协同方面，北京理工大学法学院教授、北京市文化娱乐法学会常务副会长刘毅强调，应充分发挥行业协会作用，推动规则制定与立法协同。当前，AI生成内容的可版权性、权利归属、侵权认定标准等存在争议，这些不确定性已成为制约产业发展的重要因素。因此，行业协会应牵头联合法律、产业、技术领域专家，尽快出台团体标准或行业指引，在立法与司法解释正式出台前，为市场提供可落地的合规依据，覆盖生成内容标识、权属存证、侵权比对、平台注意义务等关键环节，实现“全环节有标准、全标准可落地”。

撰文：《中国报道》记者 王金臣

编审：林崇珍、张利娟