这两天，一则关于自学成才的新型人工智能应用AlphaGo Zero在围棋对弈中完败它的前辈AlphaGo的消息将人工智能的话题再度掀起一个高潮。
曾几何时，人工智能概念如科幻一般让人难以置信，如今却渐渐成为人们生活不可忽视的一部分。不仅仅亚马逊、谷歌、特斯拉这样的全球企业巨头在积极布局人工智能，在国内，BATJ亦都在规划自己的人工智能蓝图。根据媒体报道，未来5-10年，人工智能将助推全球生产总值增长12%左右，近10万亿美元，而美国和中国则可能成为产业和技术的领跑者。
作为对产业和技术最敏感和最前沿的领域之一，互联网营销业的发展日新月异，人工智能在其中也在扮演愈来愈重要的作用。基于大数据技术的人工智能营销决策平台的领先代表----品友互动创始人兼CEO黄晓南对于人工智能赋能营销有着自己独特而深刻的见解，在接受我们的采访时她提到，实现人工智能的前提，需要有海量数据、通过算法对数据进行加工的能力以及利用有用信息做海量决策等等这些条件。不过，以算法和数据为核心的人工智能赋能决策只是一种协助性的局部解决，并不能完全替代人类。同理，在营销领域，人工智能依旧是通过算法与数据来解决营销的赋能决策问题，但所有算法与数据的基础，一定是人的行为。
“这个过程中，营销的本质没有发生任何变化，依旧是在合适的时间合适的场景对合适的人说合适的话，核心依旧是人。”黄晓南说道。
营销透明化是AI赋能决策的前提
在上个月品友互动发布的《2017数字广告透明化白皮书》中提到：营销下半场的关键词是人工智能，人工智能已经成为营销变革的主要驱动力。
毋庸置疑，随着社会的发展，人群特征、人们的消费方式和触媒方式正变得复杂而多元，数据也变得海量，这深刻影响到整个营销行业也在发生巨大变化，广告主对于营销的决策变得纷繁复杂。黄晓南笑称多年前她在宝洁工作时所从事的市场工作很简单，因为视频广告的形式只有电视广告一种，用户群体也单一。但如今，广告主所面对的媒介形式层出不穷不断翻新，用户千人千面，若需要精准的商业决策必须依赖人工智能进行优化和完善。这正是品友互动致力于将人工智能赋能营销决策的根本原因所在。
不过，黄晓南强调，要想实现通过人工智能赋能营销决策，“其前提必须是营销透明化”。
对于营销透明化，相信每个人都有不同的标准，但基本逻辑肯定相对营销业传统的不透明化，诸如投放过程不透明、投放效果不透明、收费不透明等等。在黄晓南看来，这种不透明的最大问题，首先是信任问题，广告主无法信任中间商;其次传统的中间商赚差价模式导致各方利益冲突。“透明可以作为一种理念，完美连接起品友互动与广告主、媒介平台等各方作为联盟的充分信任与共同利益的过程。透明即信任，是营销决策的基本立足点。”
但透明在实际的操作过程中也会有不同的维度，比如角色透明、收费透明等等。黄晓南认为这些维度都可以算作最基本需求，但从AI赋能一脉相承的角度来看，算法机制透明、数据透明和度量透明则是透明的核心所在。这便是透明2.0的全新生态。
“什么叫算法机制透明?”黄晓南用最简单的语言解释说，“为什么你的算法认为这个用户是男性?为什么你认为这个流量是作弊的?所有的决策背后的机制都应该是透明的，能够帮助广告主去彻底了解技术和参与技术的前提条件，就是算法机制的透明。”
“数据透明指的是智能营销时代下，不应该再有数据链条的割裂，全链条的数据必须要能够有能力在广告主端进行打通，而不是在某一个媒体或者是某一个封闭的生态里面。”
“度量透明其实是过去整个数字营销实践中最易忽略的黑洞，要设定KPI，把度量所有的事情都得要透明地说清楚，什么是好，什么是坏，什么叫赢，人工智能才能发挥真正的作用。”
但营销透明化仅仅只是开始，而远非结束。
千人千面以及千人千策
为了能够推动整个行业对信任重塑，又能使广告主享受到人工智能所带来营销效能的提升，早在去年，品友互动便推出首个全透明的智能数字营销决策平台——擎天柱(Optimus Prime)，以系统性的方式保障透明和安全的广告投放，帮助广告主解决触达消费者时的需求，通过算法和数据系统真正实现千人千面。
但随着市场的不断发展和变化，广告主的痛点和需求也在不断发生变化和迭代，营销决策业已上升至CMO战略高度的全链路，从产品定位、人群策略到媒介策略和内容策略等等所有相关方面，如今都需要从更高的层面通过算法和数据来帮助广告主做出决策。因此，品友互动适时地推出了全链路的营销决策产品MIP(Marketing Intelligence Platform)，该产品基于细分受众洞察、产品决策、媒介触达决策、智能CRM及智能归因优化，把品友互动打造机器人的能力，赋能给所有的品牌，从而打通海量数据实现良性生态构建，实现策略全面互通。
对于这种自我产品的迭代和升级，黄晓南也举了一个简单的例子来解释擎天柱与MIP的功能与分工：“比如广告主的需求是：请将物料投放某媒体，一天每位用户三次。擎天柱可以轻松实现客户的指令和需求。但现在客户的问题和痛点是，我为什么要投放该媒体?为什么是一天三次?针对不同用户我的物料应该是什么?哪些点可以打动用户?所有的问题变得更基础，更提前，也更向CMO战略层面靠拢，那么，通过算法和数据如何来帮广告主做这些决策?这便有了依赖人工智能赋能营销决策的MIP的产生。”
“如果说以往大家更多的是在提及如何实现千人千面，那么如今的重点，是在千人千面基础上的更高层的千人千策，这便是我们正在通过AI赋能的事情。”黄晓南补充道。
为了加速推进透明2.0生态的实现，除了推出MIP，品友互动同时还在进行另外一个重点动作：开放内部的品友互动数据云——福尔摩斯给战略客户，让广告主直接参与对于数据标签的设定，直接接触到底层的行为数据，同时将广告主自身对于消费者的理解、对于人群行为的认知真正利用到实际营销决策中去。比如，品友互动数据中有一些通用用户行为的数据标签，某手机广告主认为用户的手机行为轨迹数据对于决策更重要，但品友互动内部的通用数据不符合他的需求，而另一家手机广告主认为其他数据更重要，那么这些广告主都可以和品友互动一起来共建新标签体系来帮助未来的营销决策。
虽然现阶段福尔摩斯暂时只开放给品友互动的少量战略客户，但黄晓南也希望未来有更多广告主参与进来，一起把对人群行为的认知真正利用到自己的营销决策中。