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重复无效作业如何解决？人工智能为学生减负支招

发布时间：2020-12-15 10:03:03 | 来源：中国网

中国网12月11日讯（记者刘佳）北京师范大学与科大讯飞股份有限公司共同开展的一项研究报告显示，在35亿次学生作业中，重复无效作业率达6成。这样的问题该如何解决？有了人工智能的加持，教育又将开启怎样的新生态？

12月11日，由中央电化教育馆、北京师范大学、科大讯飞主办的“教育未来因A.I.而能”——2020全球人工智能与教育大数据大会为学生减负开出精准“药方”。

图为2020全球人工智能与教育大数据大会分论坛现场。

为学生精准画像透视学科病灶

“人工智能将为促进个性化发展提供更多可能，新技术的应用将创造更加个性化的教育环境。” 12月7日，在国际人工智能与教育会议上，教育部部长陈宝生关于人工智能+教育的论断，让人工智能的教育之路有了明确方向。而这也为我们带来新的思考——人的个性化发展路径，是否有迹可循？在2020全球人工智能与教育大数据大会上，这一核心拷问得到了回应。

“一个从小书面成绩不好的孩子，以后是否有成为学霸的可能？”“几次小测试丢分，是否意味着该给这门学科判死刑？”……这些常见于日常教学中的问题，曾经是教育界的玄学，要靠教师的“静待花开”才能解决。但如今，随着人工智能、大数据等技术不断发展，这门玄学开始有了可丁可卯的数字依据。

科大讯飞的“AI大脑”分析，将为学生提供两个维度的画像，一是学业水平，即显性、阶段性学业表现；二是学科潜能，即隐性、长效发力。两幅画像相结合，可以帮助学生看清路在何方，同时让教师和学校的个性化培养有章法可循。

学业水平画像通过对学生作业、测试的多次数据统计及分析，不仅可以为学生提供一份独一无二的“错题本”，更可内化挖掘学科素养。比如数学学科，学生的不同错误表现反映的究竟是推理论证能力的缺失，还是运算求解能力的不足，画像将直逼学科核心素养。

在学业水平之外，科大讯飞还联合北师大共同上线“学业潜能评价系统”。在这套系统中，学生对于某一学科的兴趣、思维能力、与其他学生的能力差异将逐一呈现。这份近乎“学科透视”的诊断，将为学生选学选考、职业规划提供参考，让学生不仅了解现在的自己，更能预知未来的自己。双重画像给每名学生的每门学科提供了详细的分析报告——哪项能力需要通过刷题补短，哪些漏洞需要胆大心细补全，清晰可见，真正做到把“负”减在刀刃上。

这种“双重画像法”已被投入实际应用，并取得可喜成果。科大讯飞轮值总裁吴晓如透露，在一份面向京津两地24所学校6000余名高中学生的画像测试中，科大讯飞发现，从根据学业水平画像到根据双重画像预估高中3年发展趋势，准确率由31%提升至85%。而双重画像也为新高考的选学选考注入了相对稳定性。在一份面向深圳宝安区18所高中高二年级学生的测试中，科大讯飞发现，经过双重画像，学生选考换科率下降达61.5%。

图为2020全球人工智能与教育大数据大会分论坛现场。

帮老师练出绝活向课堂要质量

“过去我们强调在信息社会，学习渠道增加了，学生的空间扩大了，教育的生态改变了，学生可以自己学习了，处处学习，时时学习，人人学习，教师的作用降低了，而通过这次居家学习，我们发现，如果没有老师精心指导，学生的课程学习质量很难保证。”人工智能时代，教师的地位是否会被弱化？中国教育学会名誉会长、北京师范大学资深教授顾明远在2020全球人工智能与教育大数据大会上给出了否定答案。特别是在立德树人的大育人背景下，教师的作用不降反增，他们将成为学生的“私定师”，根据学情不断优化教育教学方案。

在科大讯飞人工智能+教育实战案例中，一组来自合肥六中的教学数据，引起了他们的关注。在这份数据中，科大讯飞明显看到，学生刷题量降幅显著，已达66%。而之所以有这样的直线型下将，与精准的学生画像、教师的“私定版”教学策略息息相关。

科大讯飞通过大数据分析处理，将学生不同学科的学习表现进行分类。在同一类别中，学生具有共同的学习目标和基础，但也会出现类似的学习瓶颈问题。科大讯飞对该数据继续细化分析，根据学生的“错误轨迹”临摹他们的学习路径。教师拿到这份报告，便可以在课堂和辅导中创设不同的学习场景并制定不同的学习方式，或是小组协作、或是实践探究、或是自主学习。让学生“合口味”地吸收知识，而非“一刀切”灌输，大大提高教学效率、减轻课业负担。

有了点对点把脉和定制化教学方案，教学效率、课堂质量双提升。课业压力之外的体育、美育、劳育就有了“喘息”的空间。教师也能各展其能，让课程资源因需开设。“体育老师被生病”，将成为往事。

图为2020全球人工智能与教育大数据大会分论坛现场。

教育评价指向过程为五育并举不断助力

对于教育而言，究竟是为评价而育人，还是为育人而评价，常常被混淆颠倒。人工智能将为教育评价改革，带来一剂猛药。

在2020全球人工智能与教育大数据大会上，北京师范大学校长董奇直指目前教育评价的痛点——以纸笔测试为主，注重测查知识、基本技能、较单一模态的信息，偏重终结性，滞后反馈，依赖人工、低效……但无论是新中高考改革方案，还是综合育人评价指标的出台，都将教育评价指向过程，定位为引导。

“未来，人工智能不仅能记录过程性评价，甚至可以把脉学生的思想品德发展。” 科大讯飞轮值总裁吴晓如告诉中国网记者。在科大讯飞近期一项面向南京师范大学附中的测试中，这一说法就得到了验证。在这项综合素质评价测试中，科大讯飞针对高中年级学生进行了五个维度的测试，包括思想品德、学业、体育等，共采集9000余条数据。科大讯飞通过数据动态分析，生成评价报告。根据这份报告，学校有针对性地开展了包括文艺、体育、思政类活动。“这些评价报告都不是终结性结果，而是为了让学校对学生进行实时干预与指导。”