人物简介
杨新民，重庆师范大学教授、国际系统与控制科学院院士。现任重庆师范大学党委常委、副校长，“最优化与控制”教育部重点实验室主任，中国工业与应用数学会副理事长。主持完成的“向量最优化问题的理论研究”项目获2018年度国家自然科学奖二等奖，是重庆直辖以来第三次获得该奖项。
“你们好，请坐!这是我准备的学术简介等资料，有什么问题都可以问。”
3月22日下午，重庆日报记者在重庆师范大学“最优化与控制”教育部重点实验室见到了杨新民。他冒雨从办公楼赶来，一进门，先拿出一叠整齐的参考资料，气氛顿时“学术”起来。
环顾四周，实验室窗明几净，收拾得一丝不苟。一块写满数学公式的白板，是屋子里最“乱”的东西。杨新民说，这是他和学生们讨论数学问题时，必不可少的教具。
“每周工作日的晚上和周末，我们都会安排时间在这里讨论数学问题，互相切磋。”杨新民说，当天晚上，他要召集研究生们讨论最优化问题理论研究的人工智能方法。
如果说走路快、语速快，是杨新民给人留下的外在印象，那么，思维快，则是与他交谈后记者最大的感受。表述严谨，思路清晰，话语间流露出作为数学家的逻辑性。
虽然投身运筹学研究已30多年，58岁的杨新民仍充满热情。在他看来，获得国家自然科学奖二等奖远不是终点，他还要带领团队，继续让重庆乃至中国运筹学的相关研究走在国际前列。
不服输
从“瘟七九”到全校最年轻的教授
杨新民与数学结缘，要追溯到40年前。
1979年，杨新民考入重庆师范学院数学系。很快，他发现七九级的学生在学校里有个外号——“瘟七九”。
这是啥意思?他解释，因为1979级的大学生大多来自于应届高中毕业生，比起学长们，性格更稚嫩，在求学上也难免更浮躁。因此，学校里就流传开了这么个外号。
年轻的杨新民心里，顿时燃起了不服输的信念：越说七九级“瘟”，越要用实际行动证明我们也能有所作为!
怎么证明?只有靠成绩说话。
1979年起，杨新民的每一个假期都用于预习下学期课程，平时的业余时间也拿来钻研课本。
靠着这股冲劲，他提前一学期自学实变函数，并与七八级学长们一起考试，最后获得免修资格，成为重师数学系获此成绩的第一人。
重师数学系的教师们，也对这棵数学的好苗子十分爱护。
杨新民的授课教师之一张崇德老师，经常与他在课堂上互动交流，激发他学术研究的兴趣。1981年，杨新民撰写了论文《实变函数可测性的充要条件》，老师们热情推荐这篇文章，使它在校内外获得广泛肯定。
老师们的关爱，让杨新民对母校的感情更加深厚。1983年，杨新民凭借优异的成绩留校担任助理讲师。自此，“瘟七九”的外号在他身上，不攻自破。
1985年，杨新民考上重庆大学的研究生，研究方向是运筹学。
为什么选择运筹学?杨新民通俗地说，运筹学是将复杂问题抽象为数学模型，然后用数学理论去求最优解的学科。
这意味着，运筹学既有严谨、纯粹、优雅的数学魅力，又有极具说服力的参考决策功能，还具备“学以致用”的前景。
下定决心后，杨新民一头扎进了运筹学的研究中。1988年，他破格晋升为讲师，1992年破格晋升为副教授，1993年破格晋升为教授，成为重师最年轻的教授。
“当时，我感到这是一份殊荣，也是沉甸甸的责任。”杨新民回忆，那时起他就下定决心要继续奋斗，为母校振兴出一份力。
就这样，不服输的信念，转化为了杨新民的动力。
学术之路，任重道远。此后，杨新民毅然投身于运筹学的基础研究，一奋斗，就是30多年。
放弃高薪回母校
让中国向量最优化问题研究走向国际
搞基础研究，就像坐“冷板凳”，往往与清苦、寂寞等关键词联系在一起。
“这是搞基础研究的人必须经历的。”作为“过来人”，杨新民并不以寂寞为苦，相反，因为对数学的热爱，他很享受思想与时间赛跑的感觉。
上世纪90年代，还住在重庆师范学院单身宿舍的杨新民，曾经度过了一个和矩阵贝尔曼猜想“较劲”的暑假。
杨新民认为这个猜想存在反例，但当时，国内外尚无人提出。杨新民决定挑战前沿理论。
宁静的校园内，蝉鸣声声。宿舍外，休假的其他老师在打桥牌;宿舍里，陪伴杨新民的只有一台吱呀作响的电风扇，和不会说话的纸笔。
面对外面的热闹，杨新民选择继续回到公式和验证的数学世界中去。暑假结束后，他举出了矩阵贝尔曼猜想的反例，在国际上引起强烈反响。
拒绝热闹，敢于质疑，这个选择在杨新民此后的学术生涯中出现过很多次。甚至，他还拒绝过脱离清苦的机会。
2001年，杨新民在香港理工大学获得博士学位。当时，有研究机构聘请他做运筹学研究，开出的月薪是三四万港币。
“这样的条件，确实非常优厚。”杨新民说，当时如果回到重庆师范学院任教，他的月薪也就1000多元。
有人帮他算了笔账，要是在香港任职，很快就能在深圳买房。但杨新民没有犹豫，按时离开香港，回母校任教。
这是为什么?
“母校培养了我，给予我信任、关爱，我唯有用行动来回报。”在杨新民看来，道理很简单：为人要有感恩之心。
他说，自己在重庆师范学院求学、工作，得到过许许多多的支持。博士学成，就应该全身心投入重师的数学学科建设，尽自己所能振兴母校。
正是这样的心无旁骛、全神贯注，让杨新民在学术的高峰上持续攀登。
从20世纪90年代开始，他解决了数个国际运筹学界的难题，研究成果被国际系统与控制科学院、发展中国家科学院、美国工程院、加拿大科学院的学者们引用。
因为突出的学术贡献，杨新民于2015年被加拿大英属哥伦比亚大学聘为兼职教授，并于2016年被授予国际系统与控制科学院院士。在他的努力下，中国向量最优化问题的理论研究逐渐走向国际。
关心时代动态
让运筹学与人工智能碰出火花
今年1月，杨新民作为第一完成人、重庆师范大学牵头完成的“向量最优化问题的理论研究”项目，获得2018年度国家自然科学奖二等奖。
喜讯传开，关注随之而来。一段时间内，杨新民被不同的人多次问到同一个问题：“杨教授，这个研究包括哪些内容，是关于什么的?”
“这项研究蕴含了我从事科研工作30多年来所有成果的结晶。”杨新民解释，向量优化和运筹学有紧密联系，他一直潜心于相关领域的研究。此次获奖的项目，可以说是多年研究的“集大成”。
从学术方面说，获奖项目对国内外意义重大。
项目评语中这样写道：“(该项目)为国内外研究者提供了向量优化领域的研究工具、方法和思路，将会推动国际范围内的向量优化领域的研究向前迈进。”
从“接地气”来看，获奖项目能够支持重大决策，助力经济社会发展。
例如，向量最优化问题最常见的应用之一，是求多个目标的最优解。大到工业生产中“产值高、浪费少、要环保”的多种要求，小到“从大学城去解放碑，哪条路又通畅又近”的具体问题，通过获奖项目的理论，都能得出最佳解决方案。
“杨老师正带领我们，探索把项目中的理论应用到人工智能领域。”夏远梅是杨新民所带的博士生，她说，杨老师是个关心时代动态的“潮”老师，2017年夏天起，就带着大家学习人工智能知识，探索交叉学科应用。今年，团队已经就具体项目在重庆开展了一系列合作。
“做基础研究不等于两耳不闻窗外事，要用好理论成果，回报社会对研究的支持。”杨新民表示，众多重要技术的基础都蕴含着数学思想，如人工智能中的算法优化、学习模型，就与运筹学相关。多年来，他和团队的研究得到了重庆各界的大力支持，他们希望能用实实在在的贡献来回报社会，为重庆的人工智能等领域提供理论支撑。
他透露，重庆师范大学已经在本科阶段开设相关课程，培养具备人工智能教育背景的应用型数学人才。去年，该校也成功承办了首届全国大数据与人工智能科学大会。
“生命不息，奋斗不止。”杨新民表示，今后，他将带领团队继续开展运筹学前沿研究，同时积极探索理论应用，整合全市相关智力资源，为重庆经济发展提供最前沿的应用数学助力。
